Modelos de Aprendizado de Máquina para Previsão da Demanda por Séries Temporais em Cadeias de Suprimentos: Uma Revisão Sistemática e Análise Bibliométrica da Literatura
Fabiano Drozda; Thiago Tamachiro; Marcos Augusto Mendes Marques
Como citar
ABNT
Referência
DROZDA, Fabiano; TAMACHIRO, Thiago; MARQUES, Marcos Augusto Mendes. Modelos de Aprendizado de Máquina para Previsão da Demanda por Séries Temporais em Cadeias de Suprimentos: Uma Revisão Sistemática e Análise Bibliométrica da Literatura. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 14., 2024, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2024. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2024/CBR2024-00102/. Acesso em: 23 out. 2026.
Citação no texto
- Indireta: (Drozda; Tamachiro; Marques, 2024)
- Narrativa: Drozda, Tamachiro e Marques (2024)
- Direta: (Drozda; Tamachiro; Marques, 2024, p. X) (substitua X pela página citada)
APA
Referência
Drozda, F., Tamachiro, T., & Marques, M. A. M. (2024). Modelos de Aprendizado de Máquina para Previsão da Demanda por Séries Temporais em Cadeias de Suprimentos: Uma Revisão Sistemática e Análise Bibliométrica da Literatura. In Anais do XIV Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2024/CBR2024-00102/
Citação no texto
- Indireta: (Drozda et al., 2024)
- Narrativa: Drozda et al. (2024)
- Direta: (Drozda et al., 2024, p. X) (substitua X pela página citada)
Vancouver
Referência
Drozda F, Tamachiro T, Marques MAM. Modelos de Aprendizado de Máquina para Previsão da Demanda por Séries Temporais em Cadeias de Suprimentos: Uma Revisão Sistemática e Análise Bibliométrica da Literatura. In: Anais do XIV Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2024 dez 4-5; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2024 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2024/CBR2024-00102/
Citação no texto
- Indireta: (1)
- Narrativa: Drozda et al. (1)
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