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Anais
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Monitoramento De Sistemas De Energia Renovável Através De Aprendizado De Máquina Multiobjetivo

Gabriel Afonso Leal; Victor Henrique Alves Ribeiro

2024 XIV ConBRepro 2024 INICIAÇÃO CIENTÍFICA

Detalhes

Identificador
CBR2024-00096
Evento
XIV Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção
Local e data
On-line, 4 a 5 dez. 2024
Área (como publicada)
INICIAÇÃO CIENTÍFICA

Como citar

ABNT

Referência

LEAL, Gabriel Afonso; RIBEIRO, Victor Henrique Alves. Monitoramento De Sistemas De Energia Renovável Através De Aprendizado De Máquina Multiobjetivo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 14., 2024, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2024. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2024/CBR2024-00096/. Acesso em: 23 out. 2026.

Citação no texto

  • Indireta: (Leal; Ribeiro, 2024)
  • Narrativa: Leal e Ribeiro (2024)
  • Direta: (Leal; Ribeiro, 2024, p. X) (substitua X pela página citada)

APA

Referência

Leal, G. A., & Ribeiro, V. H. A. (2024). Monitoramento De Sistemas De Energia Renovável Através De Aprendizado De Máquina Multiobjetivo. In Anais do XIV Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2024/CBR2024-00096/

Citação no texto

  • Indireta: (Leal & Ribeiro, 2024)
  • Narrativa: Leal e Ribeiro (2024)
  • Direta: (Leal & Ribeiro, 2024, p. X) (substitua X pela página citada)

Vancouver

Referência

Leal GA, Ribeiro VHA. Monitoramento De Sistemas De Energia Renovável Através De Aprendizado De Máquina Multiobjetivo. In: Anais do XIV Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2024 dez 4-5; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2024 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2024/CBR2024-00096/

Citação no texto

  • Indireta: (1)
  • Narrativa: Leal e Ribeiro (1)

No estilo Vancouver o número (1) é a ordem em que a obra aparece no seu texto.

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