Tendências na Otimização de Energias Renováveis com Inteligência Artificial: Uma Abordagem Cienciométrica no Campo
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BARCHI, Tathiana. Tendências na Otimização de Energias Renováveis com Inteligência Artificial: Uma Abordagem Cienciométrica no Campo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 14., 2024, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2024. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2024/CBR2024-00073/. Acesso em: 23 out. 2026.
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- Indireta: (Barchi, 2024)
- Narrativa: Barchi (2024)
- Direta: (Barchi, 2024, p. X) (substitua X pela página citada)
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Barchi, T. (2024). Tendências na Otimização de Energias Renováveis com Inteligência Artificial: Uma Abordagem Cienciométrica no Campo. In Anais do XIV Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2024/CBR2024-00073/
Citação no texto
- Indireta: (Barchi, 2024)
- Narrativa: Barchi (2024)
- Direta: (Barchi, 2024, p. X) (substitua X pela página citada)
Vancouver
Referência
Barchi T. Tendências na Otimização de Energias Renováveis com Inteligência Artificial: Uma Abordagem Cienciométrica no Campo. In: Anais do XIV Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2024 dez 4-5; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2024 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2024/CBR2024-00073/
Citação no texto
- Indireta: (1)
- Narrativa: Barchi (1)
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