Análise de Séries Temporais na Previsão de Demanda: Um Estudo de Caso de uma Empresa Brasileira de Bebidas
Lorayne Veri; Felipe Augusto Santos Borges; Marcell Mariano Corrêa Maceno; Paola Andrea Rico Belalcazar; Mariana Kleina
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ABNT
Referência
VERI, Lorayne; BORGES, Felipe Augusto Santos; MACENO, Marcell Mariano Corrêa; BELALCAZAR, Paola Andrea Rico; KLEINA, Mariana. Análise de Séries Temporais na Previsão de Demanda: Um Estudo de Caso de uma Empresa Brasileira de Bebidas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 13., 2023, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2023. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00192/. Acesso em: 23 out. 2026.
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- Indireta: (Veri et al., 2023)
- Narrativa: Veri et al. (2023)
- Direta: (Veri et al., 2023, p. X) (substitua X pela página citada)
APA
Referência
Veri, L., Borges, F. A. S., Maceno, M. M. C., Belalcazar, P. A. R., & Kleina, M. (2023). Análise de Séries Temporais na Previsão de Demanda: Um Estudo de Caso de uma Empresa Brasileira de Bebidas. In Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00192/
Citação no texto
- Indireta: (Veri et al., 2023)
- Narrativa: Veri et al. (2023)
- Direta: (Veri et al., 2023, p. X) (substitua X pela página citada)
Vancouver
Referência
Veri L, Borges FAS, Maceno MMC, Belalcazar PAR, Kleina M. Análise de Séries Temporais na Previsão de Demanda: Um Estudo de Caso de uma Empresa Brasileira de Bebidas. In: Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2023 nov 29-dez 1; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2023 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00192/
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- Indireta: (1)
- Narrativa: Veri et al. (1)
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