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Classificação de fatores inibidores para a adoção sustentável de tecnologias da indústria 4.0: Um estudo utilizando o método Grey Relational Analysis

Tiago Fonseca Albuquerque Cavalcanti Sigahi

2023 XIII ConBRepro 2023 PESQUISA OPERACIONAL

Detalhes

Identificador
CBR2023-00180
Evento
XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção
Local e data
On-line, 29 nov. a 1 dez. 2023
Área (como publicada)
PESQUISA OPERACIONAL

Como citar

ABNT

Referência

SIGAHI, Tiago Fonseca Albuquerque Cavalcanti. Classificação de fatores inibidores para a adoção sustentável de tecnologias da indústria 4.0: Um estudo utilizando o método Grey Relational Analysis. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 13., 2023, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2023. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00180/. Acesso em: 23 out. 2026.

Citação no texto

  • Indireta: (Sigahi, 2023)
  • Narrativa: Sigahi (2023)
  • Direta: (Sigahi, 2023, p. X) (substitua X pela página citada)

APA

Referência

Sigahi, T. F. A. C. (2023). Classificação de fatores inibidores para a adoção sustentável de tecnologias da indústria 4.0: Um estudo utilizando o método Grey Relational Analysis. In Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00180/

Citação no texto

  • Indireta: (Sigahi, 2023)
  • Narrativa: Sigahi (2023)
  • Direta: (Sigahi, 2023, p. X) (substitua X pela página citada)

Vancouver

Referência

Sigahi TFAC. Classificação de fatores inibidores para a adoção sustentável de tecnologias da indústria 4.0: Um estudo utilizando o método Grey Relational Analysis. In: Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2023 nov 29-dez 1; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2023 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00180/

Citação no texto

  • Indireta: (1)
  • Narrativa: Sigahi (1)

No estilo Vancouver o número (1) é a ordem em que a obra aparece no seu texto.

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