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Otimização de Hiperparâmetros em Modelos SVR para previsão de preços do Petróleo Bruto WTI: Uma Análise Comparativa entre Abordagens de Busca Aleatória (Random Search) e em Grade (Grid Search)

João Lucas Ferreira; Victor Cesar Simões de Oliveira; Cristiellen Heuko da Silva; Yslene Rocha Kachba; Hugo Valadares Siqueira

2023 XIII ConBRepro 2023 PESQUISA OPERACIONAL

Detalhes

Identificador
CBR2023-00094
Evento
XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção
Local e data
On-line, 29 nov. a 1 dez. 2023
Área (como publicada)
PESQUISA OPERACIONAL

Como citar

ABNT

Referência

FERREIRA, João Lucas; OLIVEIRA, Victor Cesar Simões de; SILVA, Cristiellen Heuko da; KACHBA, Yslene Rocha; SIQUEIRA, Hugo Valadares. Otimização de Hiperparâmetros em Modelos SVR para previsão de preços do Petróleo Bruto WTI: Uma Análise Comparativa entre Abordagens de Busca Aleatória (Random Search) e em Grade (Grid Search). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 13., 2023, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2023. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00094/. Acesso em: 23 out. 2026.

Citação no texto

  • Indireta: (Ferreira et al., 2023)
  • Narrativa: Ferreira et al. (2023)
  • Direta: (Ferreira et al., 2023, p. X) (substitua X pela página citada)

APA

Referência

Ferreira, J. L., Oliveira, V. C. S., Silva, C. H., Kachba, Y. R., & Siqueira, H. V. (2023). Otimização de Hiperparâmetros em Modelos SVR para previsão de preços do Petróleo Bruto WTI: Uma Análise Comparativa entre Abordagens de Busca Aleatória (Random Search) e em Grade (Grid Search). In Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00094/

Citação no texto

  • Indireta: (Ferreira et al., 2023)
  • Narrativa: Ferreira et al. (2023)
  • Direta: (Ferreira et al., 2023, p. X) (substitua X pela página citada)

Vancouver

Referência

Ferreira JL, Oliveira VCS, Silva CH, Kachba YR, Siqueira HV. Otimização de Hiperparâmetros em Modelos SVR para previsão de preços do Petróleo Bruto WTI: Uma Análise Comparativa entre Abordagens de Busca Aleatória (Random Search) e em Grade (Grid Search). In: Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2023 nov 29-dez 1; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2023 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00094/

Citação no texto

  • Indireta: (1)
  • Narrativa: Ferreira et al. (1)

No estilo Vancouver o número (1) é a ordem em que a obra aparece no seu texto.

Data de acesso preenchida com a data de hoje. Números de página não constam na fonte original.