Clusterização para recomendação de músicas para um usuário no Spotify utilizando o software R
Paola Andrea Rico Belalcazar; Lorayne Veri; Mariana Kleina; Marcell Mariano Correa Maceno
Como citar
ABNT
Referência
BELALCAZAR, Paola Andrea Rico; VERI, Lorayne; KLEINA, Mariana; MACENO, Marcell Mariano Correa. Clusterização para recomendação de músicas para um usuário no Spotify utilizando o software R. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 13., 2023, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2023. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00092/. Acesso em: 23 out. 2026.
Citação no texto
- Indireta: (Belalcazar et al., 2023)
- Narrativa: Belalcazar et al. (2023)
- Direta: (Belalcazar et al., 2023, p. X) (substitua X pela página citada)
APA
Referência
Belalcazar, P. A. R., Veri, L., Kleina, M., & Maceno, M. M. C. (2023). Clusterização para recomendação de músicas para um usuário no Spotify utilizando o software R. In Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00092/
Citação no texto
- Indireta: (Belalcazar et al., 2023)
- Narrativa: Belalcazar et al. (2023)
- Direta: (Belalcazar et al., 2023, p. X) (substitua X pela página citada)
Vancouver
Referência
Belalcazar PAR, Veri L, Kleina M, Maceno MMC. Clusterização para recomendação de músicas para um usuário no Spotify utilizando o software R. In: Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2023 nov 29-dez 1; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2023 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00092/
Citação no texto
- Indireta: (1)
- Narrativa: Belalcazar et al. (1)
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