Tendências e Desafios na Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Prever o Mercado de Ações: Uma Revisão de Literatura
Gilvan Vieira Moura; Hugo Valadares Siqueira; Julio Aires Azevedo Leite; Jade Diane Fernandes Targino Filgueira; Isaac Alves Dias
Como citar
ABNT
Referência
MOURA, Gilvan Vieira; SIQUEIRA, Hugo Valadares; LEITE, Julio Aires Azevedo; FILGUEIRA, Jade Diane Fernandes Targino; DIAS, Isaac Alves. Tendências e Desafios na Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Prever o Mercado de Ações: Uma Revisão de Literatura. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 13., 2023, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2023. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00034/. Acesso em: 23 out. 2026.
Citação no texto
- Indireta: (Moura et al., 2023)
- Narrativa: Moura et al. (2023)
- Direta: (Moura et al., 2023, p. X) (substitua X pela página citada)
APA
Referência
Moura, G. V., Siqueira, H. V., Leite, J. A. A., Filgueira, J. D. F. T., & Dias, I. A. (2023). Tendências e Desafios na Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Prever o Mercado de Ações: Uma Revisão de Literatura. In Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00034/
Citação no texto
- Indireta: (Moura et al., 2023)
- Narrativa: Moura et al. (2023)
- Direta: (Moura et al., 2023, p. X) (substitua X pela página citada)
Vancouver
Referência
Moura GV, Siqueira HV, Leite JAA, Filgueira JDFT, Dias IA. Tendências e Desafios na Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Prever o Mercado de Ações: Uma Revisão de Literatura. In: Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2023 nov 29-dez 1; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2023 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00034/
Citação no texto
- Indireta: (1)
- Narrativa: Moura et al. (1)
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