Pular para o conteúdo
Anais
← Voltar à busca

Tendências e Desafios na Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Prever o Mercado de Ações: Uma Revisão de Literatura

Gilvan Vieira Moura; Hugo Valadares Siqueira; Julio Aires Azevedo Leite; Jade Diane Fernandes Targino Filgueira; Isaac Alves Dias

2023 XIII ConBRepro 2023 ENGENHARIA ECONÔMICA

Detalhes

Identificador
CBR2023-00034
Evento
XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção
Local e data
On-line, 29 nov. a 1 dez. 2023
Área (como publicada)
ENGENHARIA ECONÔMICA

Como citar

ABNT

Referência

MOURA, Gilvan Vieira; SIQUEIRA, Hugo Valadares; LEITE, Julio Aires Azevedo; FILGUEIRA, Jade Diane Fernandes Targino; DIAS, Isaac Alves. Tendências e Desafios na Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Prever o Mercado de Ações: Uma Revisão de Literatura. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 13., 2023, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2023. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00034/. Acesso em: 23 out. 2026.

Citação no texto

  • Indireta: (Moura et al., 2023)
  • Narrativa: Moura et al. (2023)
  • Direta: (Moura et al., 2023, p. X) (substitua X pela página citada)

APA

Referência

Moura, G. V., Siqueira, H. V., Leite, J. A. A., Filgueira, J. D. F. T., & Dias, I. A. (2023). Tendências e Desafios na Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Prever o Mercado de Ações: Uma Revisão de Literatura. In Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00034/

Citação no texto

  • Indireta: (Moura et al., 2023)
  • Narrativa: Moura et al. (2023)
  • Direta: (Moura et al., 2023, p. X) (substitua X pela página citada)

Vancouver

Referência

Moura GV, Siqueira HV, Leite JAA, Filgueira JDFT, Dias IA. Tendências e Desafios na Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Prever o Mercado de Ações: Uma Revisão de Literatura. In: Anais do XIII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2023 nov 29-dez 1; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2023 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2023/CBR2023-00034/

Citação no texto

  • Indireta: (1)
  • Narrativa: Moura et al. (1)

No estilo Vancouver o número (1) é a ordem em que a obra aparece no seu texto.

Data de acesso preenchida com a data de hoje. Números de página não constam na fonte original.