Técnicas de ciência de dados aplicadas à detecção de padrões de falha em processos de pintura automotiva
Jian Rodrigo Casasolla; Ana Letícia Lopes Tito; Cristian Roberto Pastro; Marcelo Teixeira
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ABNT
Referência
CASASOLLA, Jian Rodrigo; TITO, Ana Letícia Lopes; PASTRO, Cristian Roberto; TEIXEIRA, Marcelo. Técnicas de ciência de dados aplicadas à detecção de padrões de falha em processos de pintura automotiva. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 11., 2021, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2021. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2021/CBR2021-00050/. Acesso em: 23 out. 2026.
Citação no texto
- Indireta: (Casasolla et al., 2021)
- Narrativa: Casasolla et al. (2021)
- Direta: (Casasolla et al., 2021, p. X) (substitua X pela página citada)
APA
Referência
Casasolla, J. R., Tito, A. L. L., Pastro, C. R., & Teixeira, M. (2021). Técnicas de ciência de dados aplicadas à detecção de padrões de falha em processos de pintura automotiva. In Anais do XI Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2021/CBR2021-00050/
Citação no texto
- Indireta: (Casasolla et al., 2021)
- Narrativa: Casasolla et al. (2021)
- Direta: (Casasolla et al., 2021, p. X) (substitua X pela página citada)
Vancouver
Referência
Casasolla JR, Tito ALL, Pastro CR, Teixeira M. Técnicas de ciência de dados aplicadas à detecção de padrões de falha em processos de pintura automotiva. In: Anais do XI Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2021 dez 1-3; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2021 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2021/CBR2021-00050/
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- Indireta: (1)
- Narrativa: Casasolla et al. (1)
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