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Proposição de um método para seleção assertiva de profissionais em manufatura industrial: estudo de caso com análise multicriterial de decisão em uma indústria de bebidas (Fuzzi Delphi)

Sandra Elisia Iepsen; Liane Mahlmann Kipper; Ricardo de Souza Silva; Maikel Luís Kolling; Ana Julia Dal Forno

2019 IX ConBRepro 2019 ENGENHARIA DE OPERAÇÕES E PROCESSOS DA PRODUÇÃO
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Detalhes

Identificador
CBR2019-00115
Evento
IX Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção
Local e data
Ponta Grossa/PR, 4 a 6 dez. 2019
Área (como publicada)
ENGENHARIA DE OPERAÇÕES E PROCESSOS DA PRODUÇÃO

Como citar

ABNT

Referência

IEPSEN, Sandra Elisia; KIPPER, Liane Mahlmann; SILVA, Ricardo de Souza; KOLLING, Maikel Luís; FORNO, Ana Julia Dal. Proposição de um método para seleção assertiva de profissionais em manufatura industrial: estudo de caso com análise multicriterial de decisão em uma indústria de bebidas (Fuzzi Delphi). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 9., 2019, Ponta Grossa. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2019. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2019/CBR2019-00115/. Acesso em: 23 out. 2026.

Citação no texto

  • Indireta: (Iepsen et al., 2019)
  • Narrativa: Iepsen et al. (2019)
  • Direta: (Iepsen et al., 2019, p. X) (substitua X pela página citada)

APA

Referência

Iepsen, S. E., Kipper, L. M., Silva, R. S., Kolling, M. L., & Forno, A. J. D. (2019). Proposição de um método para seleção assertiva de profissionais em manufatura industrial: estudo de caso com análise multicriterial de decisão em uma indústria de bebidas (Fuzzi Delphi). In Anais do IX Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2019/CBR2019-00115/

Citação no texto

  • Indireta: (Iepsen et al., 2019)
  • Narrativa: Iepsen et al. (2019)
  • Direta: (Iepsen et al., 2019, p. X) (substitua X pela página citada)

Vancouver

Referência

Iepsen SE, Kipper LM, Silva RS, Kolling ML, Forno AJD. Proposição de um método para seleção assertiva de profissionais em manufatura industrial: estudo de caso com análise multicriterial de decisão em uma indústria de bebidas (Fuzzi Delphi). In: Anais do IX Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2019 dez 4-6; Ponta Grossa, Brasil. Ponta Grossa: APREPRO; 2019 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2019/CBR2019-00115/

Citação no texto

  • Indireta: (1)
  • Narrativa: Iepsen et al. (1)

No estilo Vancouver o número (1) é a ordem em que a obra aparece no seu texto.

Data de acesso preenchida com a data de hoje. Números de página não constam na fonte original.