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VALIDAÇÃO DOS PARÂMETROS REOLÓGICOS DE ARGAMASSA AUTOADENSÁVEL COM CINZA DO BAGAÇO DE CANA-DE-AÇÚCAR: UMA ABORDAGEM BASEADA EM REDES NEURAIS MULTILAYER PERCEPTRON

Rafael Germano Dal Molin Filho; Rodrigo Clemente Thom de Souza; Romel Dias Vanderlei; Paulo Roberto Paraíso; Luiz Mario de Matos Jorge

2017 VII ConBRepro 2017 ENGENHARIA DA SUSTENTABILIDADE
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Detalhes

Identificador
CBR2017-00206
Evento
VII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção
Local e data
Ponta Grossa/PR, 6 a 8 dez. 2017
Área (como publicada)
ENGENHARIA DA SUSTENTABILIDADE

Como citar

ABNT

Referência

MOLIN FILHO, Rafael Germano Dal; SOUZA, Rodrigo Clemente Thom de; VANDERLEI, Romel Dias; PARAÍSO, Paulo Roberto; JORGE, Luiz Mario de Matos. VALIDAÇÃO DOS PARÂMETROS REOLÓGICOS DE ARGAMASSA AUTOADENSÁVEL COM CINZA DO BAGAÇO DE CANA-DE-AÇÚCAR: UMA ABORDAGEM BASEADA EM REDES NEURAIS MULTILAYER PERCEPTRON. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, 7., 2017, Ponta Grossa. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2017. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2017/CBR2017-00206/. Acesso em: 23 out. 2026.

Citação no texto

  • Indireta: (Molin Filho et al., 2017)
  • Narrativa: Molin Filho et al. (2017)
  • Direta: (Molin Filho et al., 2017, p. X) (substitua X pela página citada)

APA

Referência

Molin Filho, R. G. D., Souza, R. C. T., Vanderlei, R. D., Paraíso, P. R., & Jorge, L. M. M. (2017). VALIDAÇÃO DOS PARÂMETROS REOLÓGICOS DE ARGAMASSA AUTOADENSÁVEL COM CINZA DO BAGAÇO DE CANA-DE-AÇÚCAR: UMA ABORDAGEM BASEADA EM REDES NEURAIS MULTILAYER PERCEPTRON. In Anais do VII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2017/CBR2017-00206/

Citação no texto

  • Indireta: (Molin Filho et al., 2017)
  • Narrativa: Molin Filho et al. (2017)
  • Direta: (Molin Filho et al., 2017, p. X) (substitua X pela página citada)

Vancouver

Referência

Molin Filho RGD, Souza RCT, Vanderlei RD, Paraíso PR, Jorge LMM. VALIDAÇÃO DOS PARÂMETROS REOLÓGICOS DE ARGAMASSA AUTOADENSÁVEL COM CINZA DO BAGAÇO DE CANA-DE-AÇÚCAR: UMA ABORDAGEM BASEADA EM REDES NEURAIS MULTILAYER PERCEPTRON. In: Anais do VII Congresso Brasileiro de Engenharia de Produção; 2017 dez 6-8; Ponta Grossa, Brasil. Ponta Grossa: APREPRO; 2017 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-conbrepro/anais/2017/CBR2017-00206/

Citação no texto

  • Indireta: (1)
  • Narrativa: Molin Filho et al. (1)

No estilo Vancouver o número (1) é a ordem em que a obra aparece no seu texto.

Data de acesso preenchida com a data de hoje. Números de página não constam na fonte original.