Modelos de Séries Temporais para Ouro Futuro: Comparação entre ARIMAX e LSTM
Luan Cizeski de Lorenzi; Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro; José Donizetti de Lima
Como citar
ABNT
Referência
LORENZI, Luan Cizeski de; RIBEIRO, Matheus Henrique Dal Molin; LIMA, José Donizetti de. Modelos de Séries Temporais para Ouro Futuro: Comparação entre ARIMAX e LSTM. In: CONGRESSO INTERNACIONAL DE GESTÃO E ENGENHARIA LUSO-BRASILEIRO, 2., 2025, On-line. Anais [...]. Ponta Grossa: APREPRO, 2025. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-cigelubra/anais/2025/CIG2025-00013/. Acesso em: 23 out. 2026.
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- Indireta: (Lorenzi; Ribeiro; Lima, 2025)
- Narrativa: Lorenzi, Ribeiro e Lima (2025)
- Direta: (Lorenzi; Ribeiro; Lima, 2025, p. X) (substitua X pela página citada)
APA
Referência
Lorenzi, L. C., Ribeiro, M. H. D. M., & Lima, J. D. (2025). Modelos de Séries Temporais para Ouro Futuro: Comparação entre ARIMAX e LSTM. In Anais do II Congresso Internacional de Gestão e Engenharia Luso-brasileiro. APREPRO. https://aprepro.org.br/anais-cigelubra/anais/2025/CIG2025-00013/
Citação no texto
- Indireta: (Lorenzi et al., 2025)
- Narrativa: Lorenzi et al. (2025)
- Direta: (Lorenzi et al., 2025, p. X) (substitua X pela página citada)
Vancouver
Referência
Lorenzi LC, Ribeiro MHDM, Lima JD. Modelos de Séries Temporais para Ouro Futuro: Comparação entre ARIMAX e LSTM. In: Anais do II Congresso Internacional de Gestão e Engenharia Luso-brasileiro; 2025 dez 3-5; On-line. Ponta Grossa: APREPRO; 2025 [citado 2026 out 23]. Disponível em: https://aprepro.org.br/anais-cigelubra/anais/2025/CIG2025-00013/
Citação no texto
- Indireta: (1)
- Narrativa: Lorenzi et al. (1)
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